融合型集群:西部资源型产业集群高级化的途径

资源型产业集群是西部地区依托资源优势发展特色经济的重要载体.但是,集群的发展不能单纯依靠资源开发,否则将面临集群"空洞化"的危险.将本土的特色人文资源与东部产业转移带来的技术优势融合起来构建融合型集群,是西部资源型产业集群在新型工业化道路上实现价值链向上攀升的重要途径.形成集群核心能力则是培育融合型集群的关键所在.本文以四川夹江县陶瓷产业集群为研究对象,指出了资源型产业集群面临的风险,而构建融合型产业集群是实现资源型集群高级化的重要途径.     

数据链网络信息融合的有中心无中心处理结构

针对数据链网络的发展趋势及应用需求,揭示了有中心无中心融合处理的基本原理 ,并对其处理流程与关键技术进行了深入分析,并提供了解决思路及仿真分析。在此基础上 ,结合机载信息融合的功能及应用,分析对比了有中心无中心融合处理结构的优缺点,并提 出了适合当前数据链网络现状的融合处理方式建议,对网络化多平台信息系统的信息融合架 构设计、方案选择具有重要参考意义。     

SIFT算法的介绍和应用

SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤,并将该算法应用到多色二值压缩算法中,提高了压缩效率,缩小了压缩后的存储空间。     

MOT in transition: From technology fusion to technology-service convergence

In the technical revolutions such as “mechatronics” and “optoelectronics,” the concept of technology fusion, fusion among different kinds of technologies, had been critical in the management of technology. In this type of management, the joint research among different industries was the most important element.     

基于改进的SVM的交通信息融合方法研究

在对交通数据特性分析的基础上,提出基于改进的SVM多源交通信息融合算法。首先,在分析了传统SVM不足的基础上,提出了决策树-支持向量机算法(Decision TreeMethod-SupportVector Machines,DTM-SVM)。其次,对DTM-SVM多源信息融合算法的模型及其流程进行了研究,建立了DTM-SVM的分层结构模型。最后,经过实际数据测试,证明了该方法的高效性和实用性。     

开放融合,培养高端技能型园林人才

在风景园林社会功能愈益突出的今天,园林人才在社会分工中的也发挥了越来越重要的作用,尤其是高端技能型园林人才。高职园林教育面临着新的挑战,如何深刻认识高端技能型园林人才内涵,如何创新培养模式,着力培养适应新时期社会发展需求的高级专业技术人才,成为亟待研究解决的问题。本文分析诠释了高端技能型园林人才的内涵,以江西工程职业学院园林工程技术专业为例,提出了"开放融合"培养高端技能型园林人才的途径。     

冲突视阈下城中村的社会互动与整合

社会冲突论认为社会在本质上就充满着各种矛盾,社会系统是一个交织着各种矛盾与冲突现象的统一体。作为城乡二元社会结构矛盾典型代表的城中村,充满着重重矛盾与冲突,体现在集体资产、经济利益、拆迁改造、文化隔阂等方面。然而普遍存在的冲突并不仅仅意味着对立与斗争,冲突对社会系统同样具有整合功能。处于冲突状态下的城中村经过集体产权制度改革、多元利益主体的互动与博弈、多元文化与价值观的碰撞与融合,将逐步融入城市,实现城乡有效整合。     

基于文化视角下的跨国公司在华本土化战略研究

随着经济全球化进程的加快,许多跨国公司纷纷在中国实施本土化战略。文章首先基于"经典国家文化模型",分别从四个维度分析了中西文化的差异,接着探讨了中西文化差异给跨国公司在华经营带来的有利影响和不利作用,提出通过实施本土化战略来实现跨文化管理的方案。然后,分别从企业文化、人力资源、产品服务、营销管理以及其他活动的本土化过程中,分析这些活动是如何促进中西文化的交融,从而促进跨国公司在中国的经营和发展的。     

基于地形融合分类的分区二维恒虚警检测器

在非均匀杂波背景下,由于恒虚警(CFAR)检测器与杂波背景幅度分布不匹配,导致检测器性能出现剧烈下降。针对此问题,提出了一种基于地形融合分类的分区二维CFAR检测器。首先提出一种基于拟合优度(GoF)的地形融合分类算法来对非均匀杂波背景下的地形进行分类编号,同时记录各地形的幅度分布及幅度分布参数;再根据地形编号及记录的幅度分布选择相匹配的CFAR处理窗实现分区二维CFAR;最后利用实测数据验证了该地形融合分类算法的有效性,并用半实测、实测数据对所提出CFAR检测器性能进行了仿真验证,结果表明相比传统二维CFAR检测器,所提出的CFAR检测器在非均匀背景下性能有明显提高。     

基于感兴趣区域的HEVC压缩性能优化

根据人类视觉系统(HVS)对纹理复杂及运动区域具有较强感知度的特点,提出了一种基于感兴趣区域的高效率视频编码(HEVC)压缩性能优化算法。首先使用Sobel梯度检测算子和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动区域,把检测到的纹理复杂及运动区域定义为感兴趣区域;再对感兴趣区域分级,通过调整量化参数(QP),优化比特分配。实验结果表明,与HEVC标准算法相比,所提算法码率平均减少了15.29%,时间平均节省了11.38%。